Programiści
Ukryj filtry
Sortowanie
Źródło opisu
Katalog książek
(2)
Forma i typ
Książki
(2)
Publikacje fachowe
(2)
Dostępność
tylko na miejscu
(2)
Placówka
Czytelnia WP
(2)
Autor
Janusz Jacek
(2)
Gugger Sylvain
(1)
Howard Jeremy (informatyk)
(1)
Moroney Laurence
(1)
Rok wydania
2020 - 2024
(2)
Okres powstania dzieła
2001-
(2)
Kraj wydania
Polska
(2)
Język
polski
(2)
Odbiorca
Szkoły wyższe
(228)
Lekarze
(48)
Dzieci
(28)
Menedżerowie
(25)
Szkoły średnie
(23)
Programiści
(2)
Pokaż więcej ...
Ekonomiści
(20)
Młodzież
(20)
Studenci
(19)
Pielęgniarki i pielęgniarze
(14)
Nauczyciele
(13)
6-8 lat
(12)
14-17 lat
(11)
Przedsiębiorcy
(11)
Szkoły ponadgimnazjalne
(11)
Pracownicy naukowi
(10)
Prawnicy
(10)
0-5 lat
(9)
Księgowi
(9)
Ginekolodzy
(8)
Inżynierowie
(8)
Kolekcjonerzy
(8)
Politolodzy
(8)
Szkoły zawodowe
(8)
9-13 lat
(6)
Adwokaci
(6)
Radcy prawni
(6)
Szkoły podstawowe
(6)
Urzędnicy
(6)
Chirurdzy
(5)
Dorośli
(5)
Inżynierowie budownictwa
(5)
Ratownicy medyczni
(5)
Zawody medyczne
(5)
B2 (poziom biegłości językowej)
(4)
Doradcy podatkowi
(4)
Politycy
(4)
Radiolodzy
(4)
Szkolnictwo wyższe
(4)
Sędziowie
(4)
Architekci
(3)
B2 poziom biegłości językowej
(3)
Biegli rewidenci
(3)
Endokrynolodzy
(3)
Fizjoterapeuci
(3)
Historycy
(3)
Logistycy
(3)
Nauczyciele akademiccy
(3)
Położne
(3)
Pracodawcy
(3)
Prokuratorzy
(3)
Psychiatrzy
(3)
Szkoły ponadpodstawowe
(3)
Technikum
(3)
Żołnierze
(3)
A2
(2)
B1+ (poziom biegłości językowej)
(2)
Bibliotekarze
(2)
Doradcy finansowi
(2)
Gastrolodzy
(2)
Geolodzy
(2)
Gimnazja
(2)
Informatycy
(2)
Klasa 2.
(2)
Lekarze rodzinni
(2)
Licea
(2)
Literatura polska
(2)
Mikrobiolodzy
(2)
Nauczanie początkowe
(2)
Pracownicy samorządowi
(2)
Rodzice
(2)
Rzecznicy patentowi
(2)
Specjaliści ds. kadr
(2)
Specjaliści ds. marketingu
(2)
Stomatolodzy
(2)
Szkoły Wyższe
(2)
Urolodzy
(2)
szkoły średnie
(2)
A1 (poziom biegłości językowej)
(1)
Administracja publiczna
(1)
Analitycy ekonomiczni
(1)
Audytorzy wewnętrzni
(1)
B1 (poziom biegłości językowej)
(1)
Burmistrz
(1)
C1 (poziom biegłości językowej)
(1)
Chorzy
(1)
Chorzy na celiakię
(1)
Dermatolodzy
(1)
Diabetolodzy
(1)
Diagności laboratoryjni
(1)
Diagności laboratoryjni
(1)
Dietetycy
(1)
Dowódcy
(1)
Dyrektorzy bibliotek
(1)
Dyrektorzy szkół
(1)
Dyrektorzy zakładów opieki zdrowotnej
(1)
Dziennikarze
(1)
Elektrycy
(1)
Farmaceuci
(1)
Fryzjerzy
(1)
Pokaż mniej ...
Temat
Sztuczna inteligencja
(2)
Deep learning
(1)
Programowanie (informatyka)
(1)
Programy komputerowe
(1)
Python (język programowania)
(1)
Pokaż więcej ...
Uczenie maszynowe
(1)
Pokaż mniej ...
Gatunek
Podręcznik
(2)
Dziedzina i ujęcie
Informatyka i technologie informacyjne
(2)
2 wyniki Filtruj
Książka
W koszyku
Deep learning dla programistów : budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch / Jeremy Howard, Sylvain Gugger ; [tłumaczenie: Jacek Janusz]. - Gliwice : Helion, © 2021. - 538, [6] stron : ilustracje, wykresy ; 24 cm.
Odbiorca
Programiści
Gatunek
Podręcznik
W książce także ISBN oryginału.
Uczenie głębokie zmienia oblicze wielu branż. Ta rewolucja już się zaczęła, jednak potencjał AI i sieci neuronowych jest znacznie większy. Korzystamy więc dziś z osiągnięć komputerowej analizy obrazu i języka naturalnego, wspierania badań naukowych czy budowania skutecznych strategii biznesowych - wchodzimy do świata, który do niedawna był dostępny głównie dla naukowców. W konsekwencji trudno o źródła wiedzy, które równocześnie byłyby przystępne dla zwykłych programistów i miały wysoką wartość merytoryczną. Problem polega na tym, że bez dogłębnego zrozumienia działania algorytmów uczenia głębokiego trudno tworzyć dobre aplikacje. Oto praktyczny i przystępny przewodnik po koncepcjach uczenia głębokiego, napisany tak, aby ułatwić zrozumienie najnowszych technik w tej dziedzinie bez znajomości wyższej matematyki. Książka daje znakomite podstawy uczenia głębokiego, a następnie stopniowo wprowadza zagadnienia sposobu działania modeli, ich budowy i trenowania. Pokazano w niej również praktyczne techniki przekształcania modeli w działające aplikacje. Znalazło się tu mnóstwo wskazówek ułatwiających poprawianie dokładności, szybkości i niezawodności modeli. Nie zabrakło też informacji o najlepszych sposobach wdrażania od podstaw algorytmów uczenia głębokiego i stosowaniu ich w najnowocześniejszych rozwiązaniach. W książce między innymi: gruntownie i przystępnie omówione podstawy uczenia głębokiego najnowsze techniki uczenia głębokiego i ich praktyczne zastosowanie działanie modeli oraz zasady ich treningu praktyczne tworzenie aplikacji korzystających z uczenia głębokiego wdrażanie algorytmów uczenia głębokiego etyczne implikacje AI Uczenie głębokie? Dobrze zrozum, dobrze zastosuj!
dostępna w czytelni
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Czytelnia WP
Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 149009 Tc (1 egz.)
Książka
W koszyku
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów : praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji / Laurence Moroney ; przekład: Jacek Janusz. - Gliwice : Helion, © 2021. - 348, [4] strony : ilustracje, wykresy ; 24 cm.
Odbiorca
Programiści
Gatunek
Podręcznik
W książce także ISBN oryginału.
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe znajdują coraz więcej zastosowań w niemal wszystkich istotnych branżach. W technologiach sieci neuronowych tkwi olbrzymi potencjał. Za rozwojem uczenia maszynowego muszą nadążać architekci i programiści: aplikacja, w której wykorzystano technologie sztucznej inteligencji, musi pasować do określonego zastosowania. Poszczególne systemy różnią się od siebie, tak samo jak różne są rozwiązywane przez nie problemy. Sztuczna inteligencja ujawni swoje ogromne możliwości tylko, jeśli inżynierowie dostosują swoje aplikacje do rozwiązywania konkretnych problemów. Ta książka jest praktycznym podręcznikiem opartym na sprawdzonej metodyce: nauce poprzez pisanie kodu w Pythonie. Aby w pełni z niego skorzystać, nie musisz znać wyższej matematyki. Dzięki praktycznym lekcjom szybko zaczniesz programowo tworzyć konkretne rozwiązania. Dowiesz się, jak można zaimplementować najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego, korzystając ze znakomitej biblioteki TensorFlow. Nauczysz się też, w jaki sposób wdrażać modele uczenia maszynowego i tworzyć przydatne aplikacje, które będą działały w różnych środowiskach i na różnych platformach: przykładowo napiszesz aplikację w języku Kotlin w środowisku Android Studio czy też w języku Swift w środowisku Xcode. W książce między innymi: podstawy uczenia maszynowego zastosowanie biblioteki TensorFlow do budowy praktycznych modeli tworzenie modeli sieci neuronowych implementacja widzenia komputerowego i rozpoznawania obrazów przetwarzanie języka naturalnego implementacja modeli dla urządzeń z systemami Android i iOS udostępnianie modeli w internecie i chmurze dzięki systemowi TensorFlow Serving Uczenie maszynowe: nie przestawaj zdobywać wiedzy! Powyższy opis pochodzi od wydawcy.
dostępna w czytelni
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Czytelnia WP
Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 149010 Tc (1 egz.)
Wyprowadzać dodatkowo:
sygnatury
identyfikatory
hasła przedmiotowe
lokalizacja
streszczenia
numer ISBN
hasło sortowania
adres wersji elektronicznej
rozmieszczenie egzemplarzy
opis fizyczny
Sortowanie zestawienia:
Sortowanie pozycji zestawienia:
Sortowanie pozycji zestawienia:
Pozycja została dodana do koszyka. Jeśli nie wiesz, do czego służy koszyk, kliknij tutaj, aby poznać szczegóły.
Nie pokazuj tego więcej