SOWA OPAC : Katalog książek Biblioteki Akademii Kaliskiej

2 wyniki

Książka

W koszyku

oceń

Deep learning : systemy uczące się / Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville ; przekład WITKOM Witold Sikorski. - Wydanie I. - Warszawa : Wydawnictwo Naukowe PWN SA, 2018. - X, 808, [1] strona : ilustracje ; 24 cm.

Autor

Goodfellow Ian. Bengio Yoshua. Courville Aaron. Sikorski Witold (1950- ).

Temat

Uczenie się automatyczne. Systemy samoporządkujące Deep learning.

dostępna do wypożyczenia

Ta pozycja znajduje się w zbiorach 2 placówek. Rozwiń listę, by zobaczyć szczegóły.

Wydział Politechniczny

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 141984 T (1 egz.)

Czytelnia WP

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 141983 Tc (1 egz.)

Spis treści ; Okładka

Książka

W koszyku

oceń

Deep learning dla programistów : budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch / Jeremy Howard, Sylvain Gugger ; [tłumaczenie: Jacek Janusz]. - Gliwice : Helion, © 2021. - 538, [6] stron : ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

Howard Jeremy (informatyk) Gugger Sylvain Janusz Jacek

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Programiści

Temat

Deep learning Programowanie (informatyka) Programy komputerowe Sztuczna inteligencja

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

W książce także ISBN oryginału.

Uczenie głębokie zmienia oblicze wielu branż. Ta rewolucja już się zaczęła, jednak potencjał AI i sieci neuronowych jest znacznie większy. Korzystamy więc dziś z osiągnięć komputerowej analizy obrazu i języka naturalnego, wspierania badań naukowych czy budowania skutecznych strategii biznesowych - wchodzimy do świata, który do niedawna był dostępny głównie dla naukowców. W konsekwencji trudno o źródła wiedzy, które równocześnie byłyby przystępne dla zwykłych programistów i miały wysoką wartość merytoryczną. Problem polega na tym, że bez dogłębnego zrozumienia działania algorytmów uczenia głębokiego trudno tworzyć dobre aplikacje. Oto praktyczny i przystępny przewodnik po koncepcjach uczenia głębokiego, napisany tak, aby ułatwić zrozumienie najnowszych technik w tej dziedzinie bez znajomości wyższej matematyki. Książka daje znakomite podstawy uczenia głębokiego, a następnie stopniowo wprowadza zagadnienia sposobu działania modeli, ich budowy i trenowania. Pokazano w niej również praktyczne techniki przekształcania modeli w działające aplikacje. Znalazło się tu mnóstwo wskazówek ułatwiających poprawianie dokładności, szybkości i niezawodności modeli. Nie zabrakło też informacji o najlepszych sposobach wdrażania od podstaw algorytmów uczenia głębokiego i stosowaniu ich w najnowocześniejszych rozwiązaniach. W książce między innymi: gruntownie i przystępnie omówione podstawy uczenia głębokiego najnowsze techniki uczenia głębokiego i ich praktyczne zastosowanie działanie modeli oraz zasady ich treningu praktyczne tworzenie aplikacji korzystających z uczenia głębokiego wdrażanie algorytmów uczenia głębokiego etyczne implikacje AI Uczenie głębokie? Dobrze zrozum, dobrze zastosuj!

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Czytelnia WP

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 149009 Tc (1 egz.)